Cómo desplegar InfluxDB 2.x en Kubernetes

En este artículo, te muestro cómo desplegar InfluxDB 2.x en Kubernetes.


5 min de lectura
Cómo desplegar InfluxDB 2.x en Kubernetes


Como comenté en mis redes sociales, desde finales de 2020, comencé a migrar mis cargas de trabajo desde Docker standalone hacia Kubernetes. Una de ellas es una instancia InfluxDB que uso para crear templates y en este artículo te muestro como desplegarlo en Kubernetes.

Antes de empezar...

Cuando hablamos de desplegar algo en Kubernetes, así como en Docker lo dije mil veces, es importante entender como persistir la data de nuestros contenedores para no perderla ante cualquier eventualidad.

Para este artículo lo voy a hacer simple, voy a montar un hostPath en el mismo nodo donde estará corriendo InfluxDB, pero tengan en cuenta que esto no es lo más optimo, sobre todo quieren balancear carga o hacer auto scale con otros nodos ya que el contenido de nuestro volumen estará en un solo nodo. Lo optimo es al menos usar algo como NFS o desplegar algún storage distribuido como Rancher Longhorn:

Persistent Storage with Longhorn
Longhorn is an official CNCF project that delivers a powerful cloud-native distributed storage platform for Kubernetes that can run anywhere. When combined with Rancher, Longhorn makes the deployment of highly available persistent block storage in your Kubernetes environment easy, fast and reliable.

Arranquemos

Con toda esta movida de dejar de usar Docker Standalone y comenzar a usar Kubernetes empece a hacer un Cookbook en Github. El motivo es que hay tanta configuración y tantas opciones que puede ser abrumador.

Acá pueden encontrar las recetas, toma lo que te sirva y si te animas a contribuir, son todos más que bienvenidos.

xe-nvdk/easy-kubernetes-cookbook
This is my cookbook to run things on Kubernetes... Take a look, take wherever you need, and contribute it if you want it. - xe-nvdk/easy-kubernetes-cookbook

La receta que voy a usar para esto la pueden encontrar acá:

xe-nvdk/easy-kubernetes-cookbook
This is my cookbook to run things on Kubernetes... Take a look, take wherever you need, and contribute it if you want it. - xe-nvdk/easy-kubernetes-cookbook

De todos modos, la voy a pegar acá para que analicemos un poco este YML.

kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
   name: influxdb
spec:
   replicas: 1
   selector:
      matchLabels:
         app: influxdb
   template:
      metadata:
         labels:
            app: influxdb
      spec:
         containers:
            - name: influxdb
              image: quay.io/influxdb/influxdb:v2.0.2
              volumeMounts:
              - mountPath: /root/.influxdbv2/
                name: influxdb-data
         volumes:
         - name: influxdb-data
           hostPath:
              path: /mnt/data/influxdb
              type: Directory

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
   name: influxdb
   labels:
      app: influxdb
spec:
   ports:
      - port: 8086
        name: influxdb
   selector:
      app: influxdb

En esta receta pueden ver que genero un deployment y especifico la cantidad de replicas, el nombre de la imágen y el volumen donde persistir la data.

Como en este caso, voy a usar hostPath, primero voy a crear el directorio influxdb.

$ mkdir -p /mnt/data/influxdb

Lo otro que hago es especificar un servicio en donde expongo hacia dentro del cluster el puerto 8086, que es por el cual acepta conexiones InfluxDB.

Despleguemos

Una vez que ajustamos nuestro YML, ejecutamos lo siguiente para desplegar:

$ kubectl -f apply influxdb.yml

Te va a devolver algo como esto:

deployment.apps/influxdb created
service/influxdb created

Para verificar si nuestro contenedor esta corriendo, podemos ejecutar lo siguiente:

$ kubectl get pods

Deberíamos ver algo como esto:

influxdb-97b49b76c-ctc8x    1/1     Running       0          26s

En este caso, nuestro contenedor esta listo para comenzar a trabajar.

Ahora bien, la siguiente pregunta es ¿Cómo accedemos? En este caso, yo expuse el puerto 8086 hacia el cluster, pero no para el exterior. Esto es una buena práctica para que podamos usar un balanceador de carga y por ejemplo, no exponer directamente a InfluxDB hacia afuera.

De todos modos, esto no se termina acá, veamos las opciones para acceder a nuestro InfluxDB.

Usando Traefik

Si por esas casualidades de la vida viste este artículo y tenés corriendo Traefik en tu cluster de Kubernetes, solo nos resta definir un IngressRoute.

Cómo desplegar Traefik v2.3.5 en Kubernetes con soporte SSL
En este artículo, te muestro, como de una manera bastante sencilla, podemos desplegar Traefik v2.3.5 en Kubernetes.

Este recurso, esta también en la receta en Github:

apiVersion: traefik.containo.us/v1alpha1
kind: IngressRoute
metadata:
  name: influxdb-tls
spec:
  entryPoints:  
    - websecure
  routes:
  - match: Host(`influxdb.yourdomain.com`)
    kind: Rule
    services:
    - name: influxdb
      port: 8086
  tls:
      certResolver: myresolver

En este caso, fijate que incluso podemos especificar que trabaje por https y con certificados de Let's Encrypt.

Para agregar este recurso, podemos guardarlo en un archivo llamado ingress.yml y ejecutar lo siguiente:

$ sudo kubectl apply -f ingress.yml

A partir de ahí podrías acceder mediante la URL que específicamente en el IngressRoute.

Ahora veamos otra manera un poco más interesante para acceder...

Accediendo mediante un Load Balancer

La otra manera de acceder es exponiendo el puerto hacia un Load Balancer, para hacer esto, debemos agarrar el archivo YML con el que jugamos anteriormente y agregarle algunas cosas...

kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
   name: influxdb
spec:
   replicas: 1
   selector:
      matchLabels:
         app: influxdb
   template:
      metadata:
         labels:
            app: influxdb
      spec:
         containers:
            - name: influxdb
              image: quay.io/influxdb/influxdb:v2.0.2
              volumeMounts:
              - mountPath: /root/.influxdbv2/
                name: influxdb-data
              ports:
              - containerPort: 8086
         volumes:
         - name: influxdb-data
           hostPath:
              path: /mnt/data/influxdb
              type: Directory

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
   name: influxdb
   labels:
      app: influxdb
spec:
  selector:
      app: influxdb
  ports:
    - port: 30100
      targetPort: 8086
  type: LoadBalancer

Lo que hacemos acá, es agregarle el parámetro ports en el deployment. Algo parecido hacemos en el servicio en donde especificamos un puerto para exponer hacia afuera y puerto de target, que en este caso es el 8086, especificamos que el acceso sea mediante un Load Balancer, guardamos y ejecutamos:

$ kubectl apply -f influxdb.yml

El resultado en pantalla es el mismo al que vimos más arriba, pero si ejecutamos...

$ kubectl get services

Veremos algo como esto:

NAME         TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP     PORT(S)           AGE
kubernetes   ClusterIP      10.43.0.1       <none>          443/TCP           36m
influxdb     LoadBalancer   10.43.249.220   172.23.131.91   30100/TCP   4m20s

Ahora cuestión de ir a la IP especificada en EXTERNAL IP y especificar el puerto 30100.

Si todo sale como se espera, podrán ver la pantalla de bienvenida de InfluxDB:

Para ir cerrando

Como ven, parece complicado pero no lo es, Kubernetes, se podría decir que tiene muchas partes movibles pero es la gracia, es lo que permite que sea todo sumamente escalable.

En este caso viste como desplegar InfluxDB v2.x en Kubernetes, se podría decir, que de varias maneras. Espero que te haya sido útil y no dudes de compartir este artículo en redes sociales y hacer algún comentario si es que te quedan dudas.


baehost

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